Séminaire INFRES TELECOM ParisTech
Organisateurs:Hugues Randriam &Dario Rossi,conjointement avec le BILab
Salle B312
Orateur:Yann-Aël Le Borgne (Université Libre de Bruxelles)
Titre:Prédiction et compression de données dans les réseaux de capteurs sans fil grâce à l’apprentissage automatique
Résumé:Les réseaux de capteurs sans fil forment une nouvelle famille de systèmes informatiques permettant d’observer le monde avec une résolution sans précédent. En particulier,ces systèmes promettent de révolutionner le domaine de l’étude environnementale. Un tel réseau est composé d’un ensemble de capteurs sans fil,capables de collecter,traiter,et transmettre de l’information. Grâce aux avancées dans les domaines de la microélectronique et des technologies sans fil,ces systèmes sont à la fois peu volumineux et peu coûteux. Ceci permet leurs déploiements dans différents types d’environnements,afin d’observer l’évolution dans le temps et l’espace de quantités physiques telles que la température,l’humidité,la lumière ou le son.
Dans le domaine de l’étude environnementale,les systèmes de prise de mesures doivent souvent fonctionner de manière autonome pendant plusieurs mois ou plusieurs années. Les capteurs sans fil ont cependant des ressources limitées,particulièrement en terme d’énergie. Les communications radios étant d’un ordre de grandeur plus coûteuses en énergie que l’utilisation du processeur,la conception de méthodes de collecte de données limitant la transmission de données est devenue l’un des principaux défis soulevés par cette technologie. Dans cet exposé,nous montrerons que des solutions efficaces peuvent être apportées par des méthodes de prédiction et de compression de données issues du domaine de l’apprentissage automatique.
